Правила применения рекомендательных технологий

Редакция от 30 сентября 2023 г.

1. Настоящие Правила описывают механизмы и принципы работы рекомендательных технологий сайта «Взахлёб» и ее приложений, а также раскрывают, какие именно сведения о пользователях собираются и используются для формирования рекомендаций.
2. Под рекомендательными технологиями понимаются информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети «Интернет», находящихся на территории Российской Федерации.
3. Сайт и приложения «Взахлёб» применяют рекомендательные технологии, позволяющие лучше понимать потребности пользователей в контенте с целью предоставления пользователям качественного и безопасного контента, соответствующего их тематическим интересам, и улучшения их функциональных возможностей.
4. Алгоритм рекомендательной системы использует метод анкетирования для сбора предпочтений пользователя и дальнейшего предоставления рекомендаций на основе этих предпочтений. Работа алгоритма включает несколько ключевых этапов:
   1. Сбор данных о предпочтениях пользователя. На начальном этапе пользователь заполняет анкету, в которой отвечает на ряд вопросов, направленных на выявление его интересов. Вопросы могут касаться разных аспектов, таких как предпочтения по жанрам, возрасту и полу. Ответы на эти вопросы формируют профиль пользователя, который можно считать вектором интересов.
   2. Применение методов обработки данных. После того как анкета заполнена, полученные ответы анализируются с помощью методов обработки данных. Для этого могут быть использованы различные техники машинного обучения и статистического анализа.
   3. Рекомендации. На основе анализа данных о предпочтениях пользователя и использованных методов фильтрации, алгоритм формирует список рекомендуемых произведений. Рекомендации могут быть персонализированы с учетом как непосредственных предпочтений пользователя, так и его долгосрочных вкусов (учитывая историю прочтения и изменения интересов с течением времени).
5. Предполагаемые предпочтения пользователей определяются рекомендательными технологиями в зависимости от действий пользователя на сайте и в приложениях «Взахлёб» – чем чаще и активнее пользователь взаимодействует с тем или иным контентом, тем более точными становятся рекомендации. В число сведений, используемых сайтом и приложениями «Взахлёб» для принятия решения о рекомендации пользователю того или иного контента, входят отметки «Нравится», «Читать позже», факт прочтения истории, комментирование контента, а также аналогичные сведения.
6. Сведения о предполагаемых предпочтениях пользователей обрабатываются следующим образом: Рекомендательные технологии осуществляют сбор и анализ части общедоступного контента, например векторизованное представление действий пользователя, текстовых материалов, изображений, видеозаписей и иного контента. Проводится оценка метаданных и иной информации, включая сведения о предположительной тематике контента, общей популярности контента у других пользователей. Применяются математические модели (в том числе для формирования признакового пространства), которые путем многофакторного анализа, классификации, ранжирования признаков и свойств контента, а также действий пользователя позволяют оценить вероятность того, что взаимодействие пользователя с контентом будет позитивным. Отобранный таким образом контент ранжируется в зависимости от оценок вероятности взаимодействия, позитивности такого взаимодействия и других.
7. Пользователи могут влиять на факт и очередность показа контента, повышая или понижая их рейтинг, в том числе путем совершения следующих действий в рамках предоставляемой функциональности: «Нравится», «Читать позже», «Поделиться», «Убрать из списка прочитанного».
8. Юридически значимые сообщения по вопросам применения рекомендательных технологий могут быть направлены на адрес электронной почты ООО «Резолют»: help.vzahleb@gmail.com.
9. Настоящие Правила могут быть изменены Администрацией в одностороннем порядке. Новая редакция Правил вступает в силу с момента ее размещения на Ресурсе, если иное не предусмотрено новой редакцией Правил.